Кейс: Hotel Group. Динамическое ценообразование для сети отелей

Сеть из шести отелей управляла ценами вручную: менеджер по выручке раз в день смотрел загрузку и двигал ставки по шаблону. В будни с низкой заполняемостью номера отдавались дешевле, чем могли бы, в пиковые даты продавались слишком рано по низкой цене.

Исходные данные (Legacy)

• Ставки обновлялись один раз в сутки руками.
• История событий города (конференции, концерты) не учитывалась вовсе.
• Average rate держался плоским круглый год при скачущем спросе.

Архитектурное решение (System Design)

Модель прогнозирует спрос по датам, типам номеров и сегментам гостей: учитываются историческая загрузка, бронирования конкурентов, календарь городских событий, погода и динамика ранних бронирований. На основе прогноза система выставляет ставки по правилам revenue-менеджера с защитными ограничениями: минимальный порог, максимальный потолок, запрет резких скачков.

• Правила важнее автоматики там, где репутация: корпоративные тарифы и постоянные гости защищены от колебаний.
• Оповещения вместо молчания: каждое значимое изменение ставки сопровождается объяснением причины.
• Бэктест перед запуском: модель прогнали на прошлых сезонах и сравнили с фактическими решениями менеджера.

Импакт и ROI

Выручка на доступный номер выросла при той же загрузке: система продаёт дорого там, где раньше отдавала дёшево, и заполняет будни там, где раньше стояли пустые номера.