Логистика — это бизнес, где каждая потерянная минута и каждая ошибка при вводе данных сжигают чистую прибыль. Клиент (крупная региональная логистическая компания) пришел к нам с классической болью: раздутый штат диспетчеров, постоянная путаница в накладных и потеря контроля за процессами погрузки на складе.

Исходные данные (Legacy)

  • Штат диспетчеров: 45 человек.
  • Скорость обработки одной заявки: 12 минут (копипаст из почты в 1С, звонок водителю, ручное заполнение путевого листа).
  • Процент брака: 4% (ошибки в адресах, потерянные накладные, путаница в номенклатуре).
  • Складской контроль: 6 кладовщиков визуально сверяли номера паллет. Очереди фур на погрузке достигали 3 часов.

Архитектурное решение (System Design)

Мы спроектировали и внедрили гибридную инфраструктуру, состоящую из трех узлов:

  1. LLM-парсер входящих заявок. Никакого ручного ввода. AI автоматически читает письма, распознает PDF-сканы заявок от контрагентов и самостоятельно создает карточки в 1С.
  2. RPA-маршрутизатор (n8n). Алгоритм сам назначает свободного водителя, отправляет ему путевой лист в Telegram-бота и контролирует статус доставки по GPS.
  3. Computer Vision на складе. Камеры на воротах погрузки считывают номера машин, штрихкоды паллет и автоматически сверяют их с базой 1С. Шлагбаум открывается только при 100% совпадении данных. Глаза, которые не моргают и не устают.

Жесткая интеграция

Переход занял 6 недель. Мы развернули On-Premise сервер (в контуре компании) для обеспечения максимальной безопасности коммерческой тайны. Систему запустили параллельно с текущими процессами, постепенно отключая ручной труд.

Когда алгоритм доказал точность 99.8%, потребность в прокладке между водителем и 1С отпала. Бизнес смог безболезненно сократить 15 диспетчеров, чья работа заключалась исключительно в переносе данных из окна в окно.

Импакт и ROI

1.2 мин Время обработки заявки (было 12м)
-33% Сокращение ФОТ диспетчеров
99.9% Точность складской сборки

Внедрение окупилось за 3.5 месяца исключительно за счет сокращения фонда оплаты труда и устранения штрафов за сорванные поставки. Оставшиеся сотрудники теперь занимаются решением нестандартных логистических задач, а не рутиной.