Оператор связи терял корпоративных клиентов незаметно: решение об уходе зрело месяцами, но узнавал об этом оператор только из заявления на расторжение, когда переезд к конкуренту уже согласован. Удержательные акции рассылались всем подряд и работали слабо.

Исходные данные (Legacy)

  • Отток фиксировался постфактум: заявление = конец истории.
  • Акции удержания доставались и лояльным, и уже потерянным одинаково.
  • Причины ухода не собирались системно.
[ DATA ] Модель использует обезличенные поведенческие признаки из биллинга и обращений в поддержку. Персональные данные остаются в контуре оператора.

Архитектурное решение (System Design)

Модель оценивает вероятность ухода каждого корпоративного аккаунта на 30 дней вперёд. Признаки: динамика потребления трафика, снижение числа активных пользователей на договоре, рост обращений в поддержку, просрочки платежей, окончание договора, действия на сайте конкурентов через партнёрские метрики.

  • Объяснимость: менеджер видит причины риска («потребление упало на 40% за два месяца», «три жалобы на качество связи») и выбирает тон разговора.
  • Персональное предложение: система рекомендует действие под причину, а не универсальную скидку всем подряд.
  • Замкнутый цикл: результат каждого удержания возвращается в обучение модели.

Импакт и ROI

Удержание превратилось из массовой раздачи скидок в точечную работу с теми, кого реально можно сохранить. Бюджет акций сократился при выросшем результате удержания.

+22%Эффективность удержания
-35%Бюджет акций
30 днейГоризонт предупреждения

Врачи занимаются бумажной работой?

Освободите дорогой медицинский персонал от рутины. Мы оцифруем документооборот с соблюдением всех стандартов безопасности.

[ ИНИЦИИРОВАТЬ АУДИТ МИС ] [ ОЦИФРОВАТЬ ХАОС (КАЛЬКУЛЯТОР) ]