System Error: Legacy-статус (Симптомы)

В вашем интернет-магазине клиент вводит 'красные кроссы найк для бега', а поиск выдает 'Товар не найден', потому что в базе это 'Кроссовки Nike Zoom, цвет алый'. Вы теряете до 30% горячих покупателей на этапе поиска.

Архитектурное Решение

Векторный семантический поиск. Система понимает СМЫСЛ запроса, а не точное совпадение букв. Клиент может написать с опечатками, сленгом или описать товар своими словами ('та штука для чистки окон') — алгоритм найдет релевантные товары и предложит замену, если оригинала нет.

Замена устаревшего поиска по ключевым словам на интеллектуальный поиск по смыслу. Клиент может написать "что-то теплое на зиму красного цвета", и система выдаст точный товар.

Протокол Интеграции (Как мы это делаем)

Процесс развертывания модуля полностью автономен со стороны DS. Мы не отвлекаем вашу команду от работы. Интеграция происходит бесшовно, слой за слоем.

>_ Catalog Vectorization
Пропуск всех ваших товаров через embedding-модель.
>_ Search Engine Replace
Замена стандартного SQL-поиска на векторный (Elasticsearch/Qdrant).
>_ Synonym Mapping
Обучение модели сленгу вашей специфической ниши.
>_ Frontend Integration
Бесшовное обновление поисковой строки на сайте/в приложении.